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微纳制造与医工交叉团队

聂磊

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时间:2018-10-29 浏览:来源:仪器科学与质量工程系

职称:教授

电话:027-59750403

邮箱:leinie@hbut.edu.cn

学历:博士

硕/博士导师:硕/博士导师

团队信息:微纳制造与医工交叉团队

研究方向:微纳制造与测试技术

研究生情况:招收机械类博士研究生;招收机械、仪器类学术型及专业型硕士研究生

一、个人简历

博士生导师,教授(三级)、武汉无损检测学会秘书长。主要研究方向为微纳制造与测试技术。针对先进封装中的缺陷检测难题,融合声光检测方法,研发适用于多层堆叠三维封装的缺陷无损检测技术;同时,面向“新一代大健康”重大战略需求,依托微纳加工工艺,融合人工智能与大数据分析等前沿技术,研发具有智能信息感知功能的生物医疗芯片,旨在为精准医疗、疾病早期诊断及便携式健康监测提供核心器件与系统支撑。主持国家自然科学基金青年、面上项目等国家级、省部级项目十余项,担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、Measurement、NDT & E International等期刊审稿人,以第一作者/通讯作者在国内外重要学术期刊发表论文40余篇,获湖北省科技进步一等奖、技术发明二等奖各一项。

二、教育背景

(1) 2003-09 至 2007-06,华中科技大学,机械制造及其自动化,博士研究生

(2) 2000-09 至 2003-06,湖北工业大学,测试计量技术及仪器,硕士研究生

(3) 1996-09 至 2000-06,湖北工业大学,机械电子工程, 本科生

三、工作经历

(1) 2017-07 至 今,  湖北工业大学,英国365集团公司,教授

(2) 2010-07 至 2017-07,湖北工业大学,英国365集团公司,副教授

(3) 2007-09 至 2010-10,华中科技大学,博士后

四、研究课题及论文

主持代表性课题  

1.基于系统内集成传感阵列的TSV三维封装主动缺陷检测方法研究,国家自然科学基金面上项目,2020-2023

2.三维集成封装内部缺陷动态激励检测技术研究,湖北省国际科技合作项目,2024-2026

3.TSV三维封装内部缺陷的热声激励无损检测方法研究,湖北省自然基金面上类项目,2013-2015

4.三维封装芯片内部缺陷主动式无损检测技术研究与仪器开发,湖北省科技厅科技人才计划项目,2023-2025

5.高密度TSV三维封装内部缺陷主动式在线检测方法研究 ,精密测试技术及仪器全国重点实验室‌开放基金,2015-2017

6.传感自组网自治愈模型开发与验证,XX技术服务,2025

7.X建模与评估分析,XX技术服务,2024

8.基于X系统开发,XX技术服务,2023

9.X机动保障能力评估研究及仿真系统开发,XX技术服务,2023

10.X优化仿真分析平台研制采购项目,XX技术服务,2022

代表性论文

[1]Li ZH, Jiang X, Gong WZ, Tang AY, Ma Y, Du X, Xie YP, Shi TL, Liu ZY, Liao GL, Nie L. Deep learning-enabled real-time acoustofluidic sorting for selective microalgae recovery under wastewater-relevant heterogeneous conditions[J]. Bioresource Technology, 2027, 464(A): 135751.(唯一通讯作者)

[2]Ye FP, Zhang YN, Wheeler C, Chen B, Zhou C, Nie L. DEM parameter calibration approach for cohesive ores based on PSO-BP neural network[J]. Particuology, 2026, 115: 309-320.(唯一通讯作者)

[3]Li ZH, Jiang X, Zhang Y, Dong ZQ, Ye FP, Zheng Z, Ma Y, Liu ZY, Shi TL, Liao GL, Nie L. Robust visual recognition in microfluidic displays: a knowledge-driven deep learning approach for artifact suppression and real-time analysis[J]. Displays, 2026, 94: 103504.(唯一通讯作者)

[4]Chen SH, Li ZH, Zhang XY, Xiong TY, Song YJ, Mao Z, Gao ZJ, Zhang Y, Liu ZY, Liao GL, Nie L. Frequency-Aware Feature Fusion Driven Multimodal Cell Microscopic Image Segmentation Framework[J]. Microscopy Research and Technique, 2026, 89(8): 1076-1094.(唯一通讯作者)

[5]Li ZH, Zhang XY, Song YJ, Dong ZQ, Zhang Y, Zheng Z, Liu ZY, Liao GL, Nie L. Dynamic behavior monitoring of Glioma stem cells based on spatiotemporal prior and morphological constraints[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 119(B): 109843.(唯一通讯作者)

[6]Dong ZQ, Zhu RL, Zhao H, Xie YJ, Wang JY, Wang XZ, Zhu JL, Nie L. Moving sine average-based surface recovery method with enhanced noise resistance in white light interferometry[J]. Optical Engineering, 2025, 64(2): 024104.(唯一通讯作者)

[7]Li ZH, Li JX, Wang X, Zhang CW, Nie L. Remaining useful life prediction of lithium-ion battery based on AConvST-LSTM-Net-TL[J]. Physica Scripta, 2025, 100(2): 026010.(唯一通讯作者)

[8]Ye FP, Gao JP, Lu TY, Chen Q, Gong FY, Nie L. Dust suppression analysis of a new conveying channel using CFD-DEM simulation and experiment test[J]. Particulate Science and Technology, 2025, 43(2): 269-282.(唯一通讯作者)

[9]Wu RH, Ren YZ, Tan MY, Nie L. Fault diagnosis of HVAC system with imbalanced data using multi-scale convolution composite neural network[J]. Building Simulation, 2024, 17(3): 371-386.(唯一通讯作者)

[10]Chen C, Li JX, Tang ZR, Liao GL, Nie L. In-situ co-precipitation of Bi-MOF derivatives for highly sensitive electrochemical glucose sensing[J]. Microchemical Journal, 2024, 199: 109897.(唯一通讯作者)

五、科研成果及专利

[1]朱金龙, 谢怡君, 王选择, 董正琼, 祝仁龙, 聂磊. 一种基于白光显微干涉的形貌测量方法及系统: ZL202311836605.X[P]. 2026-10-09.

[2]朱金龙, 徐仁, 董正琼, 周向东, 聂磊. 一种空间光调制器相位调制性能测试方法及系统: ZL202310485619.5[P]. 2026-05-19.

[3]朱金龙, 周向东, 董正琼, 聂磊, 黄贤文, 陈宇. 一种光谱共焦测量镜头及光谱共焦传感器: ZL202310455002.9[P]. 2025-10-14.

[4]简泽明, 刘梦然, 聂磊, 曾强, 王选择. 基于F-P干涉的复合式MEMS矢量水听器: ZL202111369167.1[P]. 2023-08-15.

[5]熊芝, 许航, 张刘港, 郭志豪, 刘宁桐, 伍楚奇, 周维虎, 董登峰, 范宜艳, 冯维, 聂磊. 一种合作目标设计及姿态角测量系统及方法: ZL202110239185.1[P]. 2023-03-07.

六、奖励荣誉

1.半导体纳米缺陷检测关键技术及其应用,湖北省技术发明二等奖,2026,排名第二

2.汽车复杂锻件智能化锻造系统关键技术及应用,湖北省科技进步奖一等奖,2019年,排名第三

3.“文化引领、专创融合”仪器类专业新工科人才培养模式改革与实践,中国仪器仪表学会高等教育成果奖二等奖,2022,排名第一

4.“赛课融合,四年一贯”的地方高校机械专业创新能力培养改革与实践,湖北省湖北省高等教育(本科)教学成果奖一等奖,2026,排名第二

5.文化为魂、教创为径、协同为场:仪器类专业创新人才培养模式探索与实践,湖北省湖北省高等教育(本科)教学成果奖一等奖,2026,排名第六

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