10月23日上午，英国365集团公司“卓越科学家大讲堂”暨“青年学者学术论坛”第41期学术报告于机械楼一楼报告厅举行。英国365集团公司产业教授、微特技术有限公司总经理、技术总监，正高级工程师高钰敏受邀作题为《砥砺筑业 智启新程：机理—数据融合驱动的起重机械全链条智能故障诊断与预测运维》的报告，学院师生到场参会。

报告紧扣起重机械安全运行与智能运维需求，以轴承复合故障、齿箱跨工况诊断等典型场景为切入点，介绍深度学习在故障识别中的应用及轻量化模型适应边缘端算力约束的技术路径。高钰敏结合工程实践，重点阐述“机理—数据”融合方法，以及全景感知与数字孪生支撑故障演化推演、推动运维由“被动响应”向“主动预测”转变的思路。他结合船厂起重机场景，介绍知识图谱与大语言模型协同应用的探索，围绕PHM实时指标融入图谱、RAG辅助维修方案生成等内容，分析提升运维决策可追溯性、缓解大模型“幻觉”问题的方法，为师生理解起重机械全链条智能运维提供参考。

交流环节，师生就机理与数据融合、复杂工况故障诊断、轻量化模型部署及大语言模型应用等问题提问。高钰敏结合起重机械安全系统研究与工程实践逐一解答，并与大家探讨相关技术在实际运维场景中的应用。

本次报告融合行业需求、前沿技术与工程实践，深化了师生对起重机械智能诊断与预测运维技术的理解，为相关研究与学科交叉带来启发。学院将持续依托系列学术平台，汇聚学术资源，促进校企交流，助推学科建设与研究生人才培养。